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进一步分析发现，Mozilla.ai的一位程序员发布了一个面向人工智能代理的知识共享项目。该项目被喻为“代理版的开发者问答社区”，旨在解决人工智能代理因训练数据滞后导致的接口调用过时、检索信息不完整以及多个代理重复消耗资源解决相同问题等痛点。该项目建立了一种“公共知识”机制，允许代理在执行陌生任务（如接口集成、部署配置）前查询已有解决方案，并在获得新知识后回传，通过使用频率而非权威性来建立信任度。目前该项目处于概念验证阶段，提供了主流编程助手插件、本地知识管理服务、团队共享接口及人工审核界面。新闻链接
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