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大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
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从实际案例来看，“法治中的平安”稳固建基于秩序之安。法治具有稳预期的重要功能，社会秩序只有建立在明确、稳定的规则基础之上，平安状态才能持续巩固。稳定预期的形成，首先要求法律自身必须具备稳定性和权威性。法律不因个别情形或暂时性需求而轻易变动，为社会提供稳定可靠的行为准则与信任基础。同时，公权力的行使必须恪守法定权限和程序，确保行政执法与司法裁判的过程公开透明、标准统一、结果可预测，以此持续累积和增强全社会对法律权威的信任与遵从。在定分止争层面，法治提供规范化权威化的核心路径。通过法律规则的反复、公正适用，在全社会潜移默化培育“办事依法、遇事找法、解决问题用法、化解矛盾靠法”的普遍共识与行动自觉，为国家长治久安奠定深厚的社会规则基础。
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从另一个角度来看，需要注意的是，要培养人才“为人”的特质。当人工智能把“智力”的门槛降低，更重要的就不再是筛选谁更聪明，而是培养更有判断力、有格局的人才。要为孩子们“立心”，重要的不是几岁学会编程，而是通过学习不断了解自己、理解社会、找到人生价值。
展望未来，17版的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。