36氪报告图解 | 这条AI赛道,2026年规模有望破万亿

· · 来源:dev热线

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牧原股份VS双汇发展“王见王”

从长远视角审视,v8的战略定位几乎可以确定:补齐训练这块拼图。Ironwood已经证明了Google在推理芯片上的竞争力,但Meta等外部客户之所以还在大量采购Nvidia GPU,核心原因正是训练工作负载。如果v8能在训练性能上与Nvidia的Vera Rubin正面抗衡,Google就将成为唯一一家同时拥有世界级训练芯片、世界级推理芯片和世界级AI模型(Gemini)的公司,一个完全垂直整合的AI算力帝国。Amazon的Trainium服务于云客户但自身没有前沿AI模型,Microsoft的Maia推理能力强但训练仍依赖Nvidia,Meta的MTIA只服务内部工作负载。只有Google具备"TPU + Gemini + Google Cloud"三位一体的条件。,更多细节参见有道翻译

来自产业链上下游的反馈一致表明,市场需求端正释放出强劲的增长信号,供给侧改革成效初显。

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